据GSMA统计,全球迄今已经有70多亿用户,每年的直接收入超过万亿美元,移动通信已经成为社会经济和人类生活不可或缺的一部分。
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一般谈到大数据技术的时候,毫无疑问,都会想到大数据定义的4V,以及结构化、非结构化数据处理、数据挖掘,以及高性能并行计算等。
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数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。
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传统数据保护方法常常无法满足新变化,网络和数字化生活也使黑客更容易获得他人信息,有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段,而现有的法律法规和技术手段却难于解决此类问题。因此,在大数据环境下数据安全和隐私保护是一个重大挑战。
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因为大型机的计算能力特别强,因此采用可逻辑地划分成相互隔离的小型虚拟机的设计,然后凭借虚拟技术,即可在一个大型机上同时运行多个项目。随着时间的推移,大部分行业已经从大型机转向使用小型机及PC进行计算。
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随着云计算、大数据等技术的发展,可以预见,在未来几年,运营商会通过SDN技术让其城域网和广域网承载云业务,因此需要一个多层的SDN架构来优化路由网络和传输能力,从而增加城域网和广域网的灵活性、扩展性与效率。
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随着数字化和网络化时代的到来,尤其是宽带无线网络的发展,为音视频这样大数据量传输业务在无线网络上的应用提供了契机。同时由于音视频独特的感官特性,使其相关的应用需求也变得越来越迫切。
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随着移动互联网技术的不断发展,移动互联网用户发送和上传的数据量达到1.3exabytes,相当于10的18方。BigData“大数据”是继云计算、物联网之后TI产业又一次颠覆性的技术变革。
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如今,在互联网领域,云计算和大数据已经成为密不可分的两大主题,两者之间关系非常微妙。
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现代社会的信息量正以飞快的速度增长,这些信息里又积累着大量的数据。预计到2025年,每年产生的数据信息将会有超过1/3的内容驻留在云平台中或借助云平台处理。我们需要对这些数据进行分析和处理,以获取更多有价值的信息。
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智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的基于知识社会下一代创新的城市信息化高级形态。智慧城市基于互联网、云计算等新一代信息技术以及大数据、社交网络、FabLab、LivingLab、综合集成法等工具和方法的应用,营造有利于创新涌现的生态。
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互联网、云计算以及大数据,如今成了三个密不可分的词汇。一般而言,一家互联网公司一定同时是数据公司,反之,不能从数据中获取利益的互联网公司一定不是一个好的云计算应用者。更进一步,挖掘数据价值很多企业都会做,但如果不能用最低成本得到数据价值,企业同样活不下去。
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随着移动互联网技术的不断发展,移动互联网用户发送和上传的数据量达到1.3exabytes,相当于10的18方。BigData“大数据”是继云计算、物联网之后TI产业又一次颠覆性的技术变革。当今信息时代所产生的数据量已经大到无法用传统的工具进行采集、存储、管理与分析。
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未来十年数据将增加44倍,其中80%为非结构化数据,这份来自中国互联网协会的预测同时显示,从诸如移动通讯记录、社交网络的交互数据,到视频监控、环境监测的传感数据,这些数据的显着特征为海量、多样、快速。
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大数据,官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库进行存储,管理和处理。大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity),合起来被称为4V。
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